快手自研模型“快意”成中文能力top1 61分成績超ChatGPT
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近期，快手自研的大型人工智能模型“快意”（KuaiYii）在AI綜合中文評估基準CMMLU的榜單中嶄露頭角。據悉，該模型的13B版本KwaiYii-13B在five-shot和zero-shot項目下的中文向均位列第一名，尤其在人文學科、中國特定主題等方面表現突出，平均分超過61分。根據快手在GitHub頁面公布的信息，快意是其AI團隊獨立研發的大規模語言模型。目前，該模型已經覆蓋了預訓練模型（KwaiYii-Base）和對話模型（KwaiYii-Chat）。快意的主要特點包括：首先，KwaiYii-13B-Base預訓練模型具備優異的通用技術底座能力，在大部分權威的中/英文Benchmark上取得了同等模型尺寸下的最佳效果。例如，該模型在MMLU、CMMLU、C-Eval、HumanEval等Benchmark上目前處于同等模型規模的領先水平。其次，KwaiYii-13B-Chat對話模型具備出色的語言理解和生成能力，支持內容創作、信息咨詢、數學邏輯、代碼編寫、多輪對話等廣泛任務。人工評估結果顯示，KwaiYii-13B-Chat超過了主流的開源模型，并在內容創作、信息咨詢和數學解題上接近ChatGPT（3.5）同等水平。
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