近日，國際著名信息研究機(jī)構(gòu)IDC Financial Insights發(fā)布了2020年“FinTech Fast 101”榜單。對來自中國、印度、新加坡、澳大利亞等11個國家和地區(qū)的金融科技企業(yè)進(jìn)行了評估，評選出亞太地區(qū)(不包括日本)101家快速發(fā)展的金融科技企業(yè)。其中，中國企業(yè)有包括螞蟻金服、京東金融、度小滿金融、建信金融科技、同盾科技、依圖科技等在內(nèi)的41家企業(yè)上榜。

以技術(shù)創(chuàng)新金融服務(wù)，加速金融與科技深度融合已經(jīng)成為全球共識，而中國的金融科技發(fā)展速度更是走在了世界的前列，在市場規(guī)模、融資金額、企業(yè)發(fā)展、人才培養(yǎng)等方面都取得了一定成績。金融科技監(jiān)管不斷完善，金融科技應(yīng)用試點不斷展開，中國版“監(jiān)管沙盒”逐漸成型;數(shù)據(jù)保護(hù)進(jìn)一步制度化、規(guī)范化。

從整個行業(yè)來看，中國金融科技的發(fā)展主要受益于以下三個因素：

第一，中國互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施超前，互聯(lián)網(wǎng)科技公司發(fā)展較快，以人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)為代表的基礎(chǔ)性設(shè)施的發(fā)展推動了金融科技的發(fā)展。

第二，中國的消費市場和客戶基礎(chǔ)很大，由于金融服務(wù)是一個依賴于規(guī)模效應(yīng)的行業(yè)，因此金融科技的應(yīng)用依賴于市場的規(guī)模化。

第三，國家政策的支持，由于我國對高科技技術(shù)行業(yè)的政策支持，推動了相應(yīng)行業(yè)的發(fā)展。

當(dāng)前國內(nèi)金融科技底層技術(shù)的適用范圍正不斷擴(kuò)大，創(chuàng)新能力進(jìn)一步增強(qiáng)，各類企業(yè)更加注重技術(shù)的落地實施和實踐應(yīng)用。“FinTech Fast 101”榜單指出，在過去的幾年中，金融科技公司已經(jīng)利用靈活的貸款模型進(jìn)行了創(chuàng)新，模型通過使用超越傳統(tǒng)的評估方式，反映借款人更全面的大數(shù)據(jù)分析，減少了不良借款、擴(kuò)大了市場范圍。通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，可以實現(xiàn)實時的決策。

接下來，金融科技發(fā)展真正受技術(shù)驅(qū)動，以云計算為底層運行平臺、以大數(shù)據(jù)分析為創(chuàng)新引擎的全新金融基礎(chǔ)設(shè)施正在形成。

第三方科技企業(yè)在這個過程中發(fā)揮了很大的價值，利用決策引擎、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、設(shè)備指紋等技術(shù)，為金融機(jī)構(gòu)提供反欺詐和風(fēng)控體系，打造行業(yè)性的數(shù)字化基礎(chǔ)通用工具，從而為銀行等金融機(jī)構(gòu)打造新的風(fēng)險管理和用戶深度經(jīng)營能力，幫助金融機(jī)構(gòu)快速實現(xiàn)智能通聯(lián)、智能決策，從而提供更智能化的金融服務(wù)，提高用戶體驗。

同盾科技目前已服務(wù)300多家銀行，成功完成了對“工農(nóng)中建交郵儲”6大國有銀行、12家股份制銀行、24家持牌消費金融公司全覆蓋。通過智能分析決策技術(shù)服務(wù)協(xié)助銀行有效對前中后臺進(jìn)行重塑，形成貸前、貸中、貸后體系化和全周期化的生態(tài)系統(tǒng)。

據(jù)悉，此次IDC Financial Insights評選的FinTech 101榜單應(yīng)用了Triple U框架(普遍性、實用性和可用性)，調(diào)查維度包括：客戶采用率、市場占有率、投資、創(chuàng)新、市場營銷、合作伙伴和生態(tài)建設(shè)等。其中，中國地區(qū)上榜企業(yè)占比最高，與2017年相比多了30家。