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5G與工業互聯網、云計算、大數據、AI之間的聯系一文就懂

2020-06-18 15:28:36來源：國機展覽

5G和工業互聯網之間的關系，主要集中在接入層。

高連接速率、超低網絡延時、海量終端接入、高可靠性，都是5G所具備的優點。這些優點，將非常有利于5G替代現有的廠區物聯網通信技術，尤其是Wi-Fi，藍牙等短距離通信技術。

一些以往受限于網絡接入而不能實現的場景，在5G的加持下，都變得可行。

例如，高精度機械臂加工。如果采用5G對機械臂進行遠程控制，時延將縮短到1ms，可以很好地滿足加工精度的要求。

5G機器人

還有5G的超高帶寬，在采集4K/8K設備監控影像的時候，也將發揮不可替代的作用。除了接入層之外，5G的切片、邊緣計算，都可以在工業互聯網領域找到不錯的應用場景。

工業互聯網與云計算、大數據、人工智能

云計算和工業互聯網之間，有什么關系呢?

當只有1個工廠和很少的設備時，在廠房里擺上幾臺服務器，建個局域網，找幾個工程師，就可以管理和維護這個小型工業網絡了。

這個網絡太小，只能稱為工業局域網，而不是互聯網。

但如果是幾十個工廠，幾百個車間，幾萬個生產設備呢?顯然，這個時候應該采用云計算技術。

只有上云，才有強大的運算能力、存儲能力和網絡帶寬，能夠對這么龐大的系統進行管理。

也只有通過云計算，才能讓更多的企業員工及管理者接入，去使用工業互聯網。也能夠讓開發者有更大的空間，去設計更好的應用。

云計算還可以為企業與企業之間，工廠與供應鏈之間，工廠與經銷商之間，提供接口，進行指定數據的共享。

甚至還能提供工廠與最終消費者用戶之間的接口，方便用戶對產品進行個性化定制。

再來看看大數據。

前面我們一直都在說數據，不過數據和大數據是兩回事。

關于大數據，可以參考以下文章：

工業大數據：智能制造和工業互聯網的核心動力!

大家都知道，消費物聯網的大數據很大，例如購物數據，出行數據等。但是，實際上，工業互聯網產生的數據量，遠遠超過消費物聯網。

舉個例子吧，波音飛機發動機30分鐘內產生的數據，就有10TB，我們普通臺式機2TB的硬盤，需要5塊才能裝得下。

數據就是金礦，工業互聯網的大數據，就是超級大金礦。通過大數據技術，可以對生產制造物流等所有流程的數據進行存儲和分析，挖掘其中的數據價值。人工智能又和工業互聯網有什么關系呢?其實，早在十幾年前，我們玩紅警，選擇和電腦對戰，不就是在和人工智能對戰嗎?只不過那個時候的人工智能，還只是很初級很“弱智”的智能，它只是按照游戲開發者設定的固定程序流程，先造什么，再造什么，最后來攻擊你。如今的人工智能，學習速度更快，算法更先進，變成了阿爾法狗，你想打贏它，幾乎是不可能了。我們將人工智能引入工業制造，其實就是讓人工智能作為我們的代理人，幫助我們管理工廠，管理整個制造生產流程，甚至包括采購、物流和銷售流程。隨著人工智能的不斷演進，工業互聯網這個系統將會實現工況自感知、工藝自學習、裝備自執行、系統自組織。這個，就是智能制造的最高境界。

工業互聯網的發展現狀

工業互聯網平臺是工業互聯網的核心。說白了，它也就是工業互聯網的“操作系統”。

就像蘋果iOS系統和谷歌安卓系統牢牢掌控了消費互聯網一樣，誰提供的工業互聯網“操作系統”最好，用的人最多，誰就掌握了工業互聯網發展的主動權。但是，盡管工業互聯網已經發展了這么多年，迄今為止，仍然沒有任何一個平臺占據了絕對領先的地位，也沒有任何一個平臺獲得了真正的成功。原因很有意思——能夠提供這樣強大平臺的公司，一定只有兩種，要么是工業制造能力很強的公司，要么是信息技術能力很強的公司。例如，美國的通用電氣和德國的西門子，就屬于前者。世界上第一個工業云平臺Predix，就是由美國通用電氣公司(GE)在2015年正式發布的。而第二個平臺呢，就是德國西門子公司在2016年4月開放的MindSphere。按理來說，這些公司很牛，做出來的東西當然非常好。但是，工業互聯網有一個很大的特點，就是個性化。每個公司生產的東西不一樣，流程不一樣，工藝不一樣，設備不一樣，渠道不一樣，甚至商業模式和供應鏈也不一樣。造一個通用的平臺，可能嗎?想要成功，必須經過非常深入的分析，然后建模，最后開發。也就是說，高度定制化。曾經就有業內人士說，傳統的消費物聯網平臺開發，分析需求、建立模型、編寫代碼這三步的工作比例，是2:3:5。而工業互聯網平臺恰好相反，是5:3:2。一個工業互聯網平臺項目，你需要花大量的時間在場景和需求分析上，搞懂它到底是怎么運作的。想拿通用平臺隨便改改就用?扯淡!目前工業互聯網平臺處于全面混戰的一個狀態。大公司做，小公司也做，很多大型制造企業孵化出來獨立經營的子公司，反而在所在的專業領域做得風生水起。也有一些互聯網創業企業，憑借專業知識，做出了不錯的平臺產品。就在這種混戰的狀態下，全球工業互聯網平臺市場在高速增長。根據研究機構 MarketsandMarkets 的統計數據顯示，2017 年，全球工業互聯網平臺市場規模為 25.7 億美元，預計 2023 年將增長至 138.2 億美元。而美國、歐洲和亞太這三個地區，是當前工業互聯網平臺發展的焦點區域。美國的代表，是GE、微軟、亞馬遜、PTC、羅克韋爾、思科、艾默生、霍尼韋爾等巨頭企業。而歐洲的代表，是西門子、ABB、博世、施耐德、SAP 等企業。中國就更多了，航天云網、海爾、樹根互聯、寶信、石化盈科、用友、索為、阿里、華為、浪潮、紫光、東方國信、寄云等等，都是起步比較早的平臺開發企業。

國內工業互聯網產業技術體系——中國信通院

這場混戰還將繼續下去，究竟誰能脫穎而出，只能讓時間告訴我們答案了。

工業互聯網的瓶頸

工業互聯網的未來是美好的，但是，前進的道路并不通暢。很多的問題和障礙擺在它的面前，例如最關鍵的數據安全問題。

企業對于數據安全的顧慮，嚴重影響了他們上云的積極性。他們害怕自己的核心數據不能得到很好的保護，一旦泄露，帶來的后果是災難性的。

保護數據的安全，既需要平臺擁有可靠的技術，也需要企業本身有很好的軟硬件環境和管理水平。

對于我國很多企業來說，基礎設施落后，資金和技術有限，想要“速成”工業互聯網，確實不太現實。就像鄔賀銓院士說的，有些企業內部數據都做不到完全共享，更何況外部。

此外，工業互聯網標準的缺失，以及企業ICT人才培養的不足，都是困擾工業互聯網向前發展的障礙。

不僅我們國家如此，國外推進也是困難重重。就像前面說的GE通用電氣，不久前也是因為旗下GE Digital(GE數字集團，專門搗鼓工業互聯網業務，包括世界上第一個工業互聯網平臺Predix)業績不佳，所以出售了它的部分股權。

所以說，推動工業互聯網發展和普及，是全世界面臨的共同難題，任重而道遠。

標簽： 5G 互聯網云計算