近年來，金融業和科技加速融合，為用戶帶來了更好的數字化服務體驗的同時，也對金融安全風險監管提出了高要求。在2021年經濟工作以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局下，金融業需要圍繞實體經濟需求，進一步優化金融供給的結構，提升金融服務效率。

業內專家表示，金融供給側改革的重點在于金融供給能力、金融機構及其風險管理能力以及基于市場化機制的能力建設。其中，金融供給能力是核心內容，有效的金融供給能力包含金融體系向實體經濟提供風險管理的能力，這離不開交易前的風險篩選機制和交易后的風險監督和輔導機制的支持。

由此可見，風險管理已成為了金融機構業務健康有序發展的重要前提和條件。隨著金融機構業務需求的演進，大量的技術手段也正在融入到金融運營全流程之中，在智能風控水平成為降低金融機構風險、防范化解金融風險的痛點的背景下，百融云創通過風控創新的方式來幫助金融機構提升金融服務和風險管理水平。

據悉，傳統金融機構在風控環節中，普遍存在信息不對稱、成本高、時效性差、效率低等問題，傳統的風控手段已經難以滿足個人消費旺盛引發的信貸增長，和長久以來被傳統金融機構忽視的長尾用戶的貸款需求。而這些機構在升級智能風控的過程中普遍面臨著AI技術門檻高、風控專家稀缺、風控模型迭代慢、大數據算力不足等痛點。

作為一家有深厚科技實力的人工智能與大數據應用企業。百融云創早在成立之初就率先將機器學習等人工智能技術應用到風控產品應用中去，并打造了智能風控中臺。基于百融云創多年的風控建模經驗，圍繞貸前、貸中、貸后風控運營閉環的理念設計，智能風控中臺包含應用中臺和數據中臺兩大平臺，可以滿足包括反欺詐、信用評估、風險預警、貸后管理等多場景的風險防控，也可基于全新的風險場景配置針對性的防控體系，具有極強的可擴展性。

此外，針對存量客戶的潛在風險，百融云創根據強弱規則監控和評分監控，自動將客戶分成ABCD四個風險等級。針對中高風險的客戶，進行號碼狀態核查并進行統計，對可聯狀態的客戶減免部分息費，促進客戶提前還款;對不能聯系的客戶采用IVR/短信/提醒式機器人，進行高頻監控。對于低風險用戶，百融云創則自動轉入低頻監控處理，并根據客戶授信額度使用情況采取提額措施或進行機構內其他產品交叉營銷。

借助數字經濟時代的東風，智能風控技術快速發展，作用效果越來越顯著。百融云創也在不斷地創新研發，依托海量多維數據和業內領先的算法能力，立足AI、大數據等技術，構建金融核心業務的場景化應用，助力金融行業在客戶體驗、效率與安全合規等方面的智能化升級，為金融機構提供智能風控解決方案，為金融行業構筑更健康有序的智能未來。

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