隨著深度學習算法在語音和視覺識別上的不斷突破，教育領域已成為人工智能重要的應用場景之一。眾多的在線教育企業紛紛加碼人工智能教育，AI課程等領域，廣受資本追捧的在線教育領域，由于線上一對一真人老師的模式面臨邊際成本高等核心挑戰，AI課程由于邊際成本低，課程開發速度快，極大的降低了在線教育企業的成本，在線教育機構紛紛選擇加碼AI課程和人工智能教育領域，極大的提升了企業運營效率，降低了課程研發，課程教學等全方位運營成本，成為了提升利潤，降低成本的好選擇。

北京理工大學在線教育專家黃璐教授在《人工智能教育發展中的問題及建議》中研究表示：當前中國人工智能與教育行業的結合在應用形態上可歸納為5類：

1、精準診斷，即正視學生的個體差異，改變傳統教育模式中所有學生使用相同學習資料、遵循同樣學習節奏的情況，基于過程監測和大數據分析，按照學生在學習過程中呈現出的不同特點對其進行分類，實現對學生個體學習情況的精準診斷。

2、個性化推薦，主要服務于學生自主學習、課后練習以及教師備課等相關環節，可通過用戶畫像、資源畫像及構建知識圖譜，實現學習資源的個性化推薦。

3、智能導師，是早期計算機輔助教學功能的新發展，通過模擬教師的部分職能實現智能化教學（例如，通過語音識別和語義分析技術輔助教師進行口試測評，通過圖像識別技術幫助教師開展智能情緒分析，通過人機交互技術協助教師為學生在線答疑解惑和遠程授課），解決傳統教育中以教師為核心的成本高、效率低、不公平問題。

4、智慧化決策，即通過創造智慧學習環境輔助學校進行智慧決策，主要服務于教育機構的校園管理和區域的教育管理與教育治理。

5、智能陪伴，在智能方面和感知行為能力方面扮演如教師、學習同伴、助理、顧問等多重角色并與學習者進行互動，寓教于樂。

但在分析中黃璐教授同時指出，人工智能教育目前從數據層、技術層、內容層、應用場景層、教師隊伍層等多個環節都還不完善，都還有較長的路要走，目前僅僅處于行業發展的初級階段。

黃璐教授在文章中指出：當前，中國教育信息化基礎設施建設不夠完善、“互聯網+”和教育尚在催化融合，人工智能作為信息技術的更高發展階段，正以前所未有的速度深層次推動教育教學改革與創新發展，這給未來教育帶來巨大發展機遇的同時，也讓中國的教育管理部門和主要參與主體（教育機構、教師、學生等）驟不及防，尚未做好迎接準備。

眾所周知，要破解這些困惑，需要針對已經明確的各類具體問題，分別從數據、技術、內容設計、應用場景和教師隊伍等多維度入手給出解決方案，加大人工智能教育產品的研發力度、拓寬人工智能教育應用空間、健全人工智能教育跨學科人才培養體系、全方面提升現有技術服務品質。

黃璐教授在分析中指出：AI課程，人工智能教育不能簡簡單單的把一對一直播課弄成錄播課，放一個所謂老師就能解決所有的教育問題，要回歸對教育本質的思考。教育的本質是“育人”，隨著教學技術和工具的不斷發展，“育人”的階段性任務重心和表現形式可能會發生變化，但“育人”這一核心不變。真人教師的優勢還會持續存在，AI課程、人工智能教育還有很長的路要走。

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