2020年12月26-27日，由議會百獲 YHBH 中國消費金融協會 中國金融科技組委會主辦，中國互聯網金融產業聯盟聯合主辦，上海初文商務咨詢有限公司承辦，以及中國消費金融中心 中國金融產業協會  中國汽車金融產業發展聯盟 中國互聯網金融征信聯盟 中國金融科技研究院支持。

邀請了政府與監管機構、銀行、保險公司、金融專業服務、互聯網金融、AI、新興保險科技公司、儲蓄銀行、貿易和投資、信托、大數據分析等300位行業精英出席及20+發言嘉賓發表各自對金融科技的見解。

出席本次會議的領導和嘉賓有：“華為技術有限公司智能工業解決方案總監王元”“大路網絡科技有限公司首席數據官BruceLau ”“中國銀行數字金融部總經理何家虎”“美通智投(北京)科技有限公司CEO王蓁”“廣州市全民錢包科技有限公司CEO曾慶亮”“桔子數科副總裁劉毅”“桔子數科副總裁高春風”“東方證券股份有限公司機構業務總監宋海亮”“上海市社會信用促進中心副主任許文莉”“老司機車險信息科技發展（上海）有限公司CTO羅名俊”“上海蒙帕信息技術有限公司高級顧問王磊”“深圳市雅宏信用管理有限公司品牌總監焦敬寓”“索信達控股有限公司華東大區高級總監董偉”“易居·CAIC投資與資本中心董事總經理賈瓊博士”“貴州數據寶網絡科技有限公司產品研究院院長李可順”“江蘇新沂經濟開發區副局長李泉”“上海交通大學國際金融領袖俱樂部執行秘書長朱小隆”“工信部新型工業化能力建設“長風”計劃新能源與智能網聯汽車產業專家張翔”“上海鼎霸投資管理有限公司(鼎霸科技)總裁袁先楚”“上海域乎信息技術有限公司CEO曹勝虎”“杭州復雜美科技有限公司CEO吳思進”

(排名不分先后)

本次會議圍繞大數據-區塊鏈-云計算-AI人工智能進行深刻探討與交流，緊緊跟隨最新時事政策，探討金融科技未來發展并對行業的未來趨勢作出指導方向。

感謝大路網絡科技有限公司首席數據官 BruceLau分享了“信用3.0重塑智能金融”。

大路科技是中國第一個企業信用管理平臺

傳統的企業信用評估，僅僅反映企業的信用狀況；對于企業來說，只能被動接受評估結果。大路科技的瑪爾斯信用管理平臺，創立信用管理四象限管理模式。

幫助企業對自身信用掌握主動權，不僅做出更具價值的評估，而且對企業如何提升信用進行指導；通過瑪爾斯信用管理平臺，企業可以學會如何改變行為模式，重新構建與提升企業信用價值。

大路科技推出的bMARS瑪爾斯信用3.0風險預測模型--中國第一個信用3.0產品

通過對行為模式與信用風險關系的挖掘，幫助金融機構更好地分析外貿企業的行為模式特征，進而更客觀地反映企業的信用風險等級，增強金融機構對高風險客戶的識別能力。

瑪爾斯信用3.0作為大路網獨立研發的信用評估和信用管理領域的一個新品類，是中國第一個信用3.0產品。其獨有的創新技術不僅可以幫助各大金融機構解決與中小企業信息不對稱難題，幫助金融機構充分挖掘優質企業客戶，增強金融機構信貸風控能力提供助力，建立起信貸風控的第一道防火墻。

大路科技徹底顛覆傳統，打破財務數據局限！創建了中國第一個將企業行為轉換化為信用價值的平臺——瑪爾斯信用3.0管理平臺。

傳統的企業信用評估與評級主要依據財務數據。如果企業的財務數據做假，必將出現相反的信用評估結果，導致商家或金融機構受到欺騙與損失；如果企業的財務數據缺乏，企業的真實信用就無法客觀評價，按照傳統的評估方法，其信用價值就無法實現。

瑪爾斯信用管理平臺通過挖掘出企業行為特征的規律，成功將企業行為進行科學量化。企業行為數據比財務數據更具有客觀性與真實性。企業行為是指企業的商業行為，包括企業商品交易的時間、種類、頻次、規模等，企業行為體現了企業的交易風格、運營、管理狀態。

瑪爾斯信用管理平臺通過挖掘企業行為特征的規律，找到了企業行為特征與其信用風險之間的潛在關系。利用企業行為數據及行為模式應為風險的表現進行有監督學習，實現企業行為模式動態跟蹤及風險預測，從而準確預測企業的信用風險。

感謝美通智投(北京)科技有限公司CEO王蓁分享了“對公信貸風控和大資管信用科技的聯動思考和實踐”。

美通智能專注于金融領域AI研究及應用創新，為金融機構提供大資管科技、B端普惠科技和監管科技三個垂直領域的咨詢服務和解決方案，致力于成為金融科技的AI賦能者。

感謝上海蒙帕信息技術有限公司高級顧問 王磊分享了“蒙帕AIOps：助力金融科技新發展”。

未來IT運維人員的角色將發生重大變化，而變化的關鍵是AIOps平臺。通過人工智能的方式，進一步提升IT運維的效率，包括故障預測、問題分析、運維決策，通過系統運行中所產生的數據，運用AI和算法，對運維數據進行分析，提升運維效率并降低成本的新一代運維手段和方法。

感謝東方證券股份有限公司機構業務總監 宋海亮分享了“《注冊制下證券科技在賦能科創行業資產證券化的應用實踐》”。

介紹證券在發展路上的詳細闡述，1990年12月10日，新中國第一只股票首次公開發行上市，1990年12月19日，上海證券交易所開業到30年后2019年6月13日，科創板正式開板，2019年7月22日，首批25家公司科創板上市。隨著移動通訊技術手段的進步，科創板交易權限的開通完全可以在線進行等等。證券將多個機構聯系起來共擔風險，滿足終端客戶需求，隨著科技的發展證券在各大應用場景中越發便捷，證券應用也勢必一年強過一年。

感謝索信達控股有限公司華東大區高級總監 董偉分享了“AI創新中心創新實踐分享”。

以業務問題為出發點，梳理出金融行業可以用AI解決的業務問題，以數據為基礎，各種數據加工能力為手段，將數據利用起來，以各種先進算法為工具，發現數據中蘊含的有價值的規律，幫助企業構建分析思維能力，更加合理有效地發現和解決問題。

感謝易居·CAIC投資與資本中心董事總經理賈瓊博士分享了“存量時代，如何運用大數據降低不動產貸款不良率 ”

房地產行業已經告別高速增長的增量時代，進入存量化的“下半場”。存量化趨勢帶來的產業價值鏈重塑，數字化手段更好的助力房地產開發商等主體面臨新的市場環境、向精細化運營和多元化經營轉型。

感謝貴州數據寶網絡科技有限公司產品研究院院長李可順分享了“省部數據融合賦能金融科技”。

數據寶始終把合法合規作為一切業務開展的前提，嚴格遵守《中華人民共和國網絡安全法》和《公安機關互聯網安全監督檢查規定》，不爬數據不存數據不做死庫不留緩存不擁有一條數據，數據寶也不存在數據中心，數據都在部委國企的機房，以省部數據融合賦能金融科技。致力于攜手生態合作伙伴，共同推動權威合法合規國有數據的安全開放、流通及創新應用，共同構建國有數據智慧生態圈。1、具備自主的產品或解決方案，可與數據寶平臺的國有大數據集成聯合的產品或解決方案。如汽車、保險、物流、金融科技類企業等。2、具備行業或領域的大數據科研能力，可基于數據寶平臺對接的國有大數據形成可落地的科研成果。如高校、研究所、企業等。合規的大數據交易平臺。3、具備規范的數據產品的運營、風控和客戶服務能力。如地方大數據交易中心、云市場等。

感謝上海交通大學國際金融領袖俱樂部執行秘書長朱小隆分享了“金剛科技商業計劃書”。

機器人技術是具有前瞻性、戰略性的高技術領域。隨著人力成本的增加，以機器人為主導的自動化設備越來越受歡迎。工業機器人是實現我國制造業轉型升級的強力技術手段。機器人可以改變人們未來的生產生活方式。未來機器人會像手機、電腦一樣，進入千家萬戶和社會各個領域。

感謝工信部新型工業化能力建設“長風”計劃新能源與智能網聯汽車產業專家張翔 分享了“2020年新能源汽車行業的發展趨勢”。

隨著科學技術不斷進步和互聯網融合汽車金融行業以來，新能源汽車和智能網聯汽車成為了汽車行業發展的大趨勢。如何利用智能網聯打造“工匠之心”優質產品的企業，如何運用智能網聯開拓新思路新創意是每個企業都要面對的課題。

感謝上海鼎霸投資管理有限公司 (鼎霸科技)總裁袁先楚分享了“汽車金融及經銷商的新抓手”。

以換新車為噱頭增加新車賣點，形成行業優勢，幫助成交帶動新車銷售有效的促進行業活力，以保險新產品為發展促進行業共同發展。希望可以更好的賦能市場。

感謝上海域乎信息技術有限公司CEO曹勝虎分享了“區塊鏈-數字資產新基建”。

區塊鏈技術能夠幫助各機構打破“孤島”格局，促進跨機構間的流動，共享及定位，形成一個自由開放的市場。區塊鏈網絡開放應用，迅速建立自主的區塊鏈生態，助力實體應用。

感謝杭州復雜美科技有限公司CEO吳思進分享了“區塊鏈賦能產業經濟”。

希望在未來可以更好的實現借助區塊鏈技術，實現品牌商、渠道商、零售商、消費者、監管部門、第三方檢測機構之間的信任共享，全面提升品牌、效率、體驗、監管和供應鏈整體收益。

中國金融科技頒獎典禮，是由議會百獲YHBH中國消費金融協會中國互聯網金融協會 中國金融科技組委會主辦，，每年針對金融科技領域做 出突出貢獻的單位及個?頒發的榮譽獎項。

本次評選出了：“2020中國年度最佳金融AI創新中心”“2020年度中國人工智能技術創新獎”“2020年度消費金融創新引領獎”“2020中國金融人工智能創新應用獎”2020卓越消費金融機構”“2020中國年度最佳手機銀行AI創新應用獎”“2020年度征信服務行業影響力獎”“2020年度金融大數據創新獎”“2020年度金融大數據行業引領獎”“2020年度中國保險金融科技領軍企業獎”“2020年度中國金融科技創新示范企業獎”

恭喜以下獲獎企業：“獲得中國年度最佳金融AI創新中心的是--索信達控股有限公司”“獲得2020年度中國人工智能技術創新獎的是--大路網絡科技有限公司”“獲得2020年度消費金融創新引領獎的是--廣州市全民錢包科技有限公司”“獲得2020中國金融人工智能創新應用獎的是--上海蒙帕信息技術有限公司”“獲得2020卓越消費金融機構的是--桔子數科”“獲得中國年度最佳手機銀行AI創新應用獎的是--中國銀行深圳分行”“獲得2020年度征信服務行業影響力獎的是--深圳市雅宏信用管理有限公司（華仁征信）”“獲得2020年度金融大數據創新獎的是--深圳創橙技術服務有限公司”“獲得2020年度金融大數據行業引領獎的是--貴州數據寶網絡科技有限公司”“獲得2020年度中國保險金融科技領軍企業獎的是--老司機車險信息科技發展（上海）有限公司”“獲得2020年度中國金融科技創新示范企業獎的是--MobTech袤博”

中國銀行深圳分行榮獲：中國年度最佳手機銀行AI創新應用獎

索信達控股有限公司榮獲：中國年度最佳金融AI創新中心

上海蒙帕信息技術有限公司榮獲：2020中國金融人工智能創新應用獎

華仁征信榮獲：2020年度征信服務行業影響力獎

老司機車險信息科技發展（上海）有限公司榮獲：2020年度中國保險金融科技領軍企業獎

大路網絡科技有限公司榮獲：2020年度中國人工智能技術創新獎

MobTech袤博榮獲：2020年度中國金融科技創新示范企業獎

深圳創橙技術服務有限公司榮獲：2020年度金融大數據創新獎

廣州市全民錢包科技有限公司榮獲：2020年度消費金融創新引領獎

貴州數據寶網絡科技有限公司榮獲：2020年度金融大數據行業引領獎

桔子數科榮獲：2020卓越消費金融機構

在此感謝本次會議的頒獎嘉賓：上海交通大學國際金融領袖俱樂部執行秘書長朱小隆為獲獎單位進行頒獎。

圓桌論壇

參加這次圓桌討論的各位嘉賓，議題是：金融數字化轉型與金融科技發展新生態。

圓桌嘉賓：“上海蒙帕信息技術有限公司高級顧問王磊”“大路網絡科技有限公司首席數據官 BruceLau” “易居·CAIC投資與資本中心董事總經理賈瓊博士”“貴州數據寶網絡科技有限公司產品研究院院長李可順”“華為技術服務有限公司智能工業解決方案總監王元”“上海鼎霸投資管理有限公司(鼎霸科技)總裁袁先楚”

主持人：隨著時代的進步和科學技術的發展，未來的IT運維需要既懂業務場景語言，又懂平臺和技術，那么蒙帕選擇做智能運維產品的出發點是什么？

王磊： 蒙帕智能運維管控平臺真正實現了運維的便捷高效化。與傳統運維相比，極大的縮減了運維成本，增強了業務的可靠性，降低發生故障的風險。讓AI重新定義運維，助力運維邁向新的時代。

蒙帕智能運維管控平臺（蒙帕AIOps）開啟運維新時代，蒙帕AIOps擁有六大功能模塊，moss巡檢機器人，業務監控，運維管理，運維大數據，3D機房，一體化大屏，切實助力企業，實現IT運維故障提前預警、精準定位、全面分析、快速處理，提升企業核心競爭力。

主持人：蒙帕智能運維能帶給金融業務的價值。

王磊： 1、整個機房的無人化是趨勢、蒙帕智能巡檢機器人可以做到全方位覆蓋，快速精準定位，機房狀態可視可管，智能感知、檢測，避免錯檢、漏檢，數據云端存儲，信息記錄、分類匯總，全天候的72小時的代替人類來做機房的這些工作。

2、用智能的技術可以更好的釋放人才，讓未來的年輕人不用去做這些重復的工作，更好的去做創新領域、核心業務領域。更好的賦能金融領域。

主持人：感謝王總的回答。相信聽完王總的答案之后，各位來賓都對智能運維有了一定的了解。接下來我想提問大路網絡科技有限公司首席數據官 BruceLau

主持人：在未來金融科技發展的新生態下，將會有眾多的參與者，請問大路科技以及貴公司的瑪爾斯將在這樣一個嶄新的生態中扮演怎樣的角色？

BruceLau：金融科技應該需要重塑金融對人類，對公司的意義，大陸網絡科技對金融科技是有兩個特別的意義，一個是從過去我們對貸款企業本身的一個風控以外，也給銀行金融業等企業所在的產業上面做出風控，現在是大數據時代，我們應該利用金融科技進行賦能，銀行除了企業客戶以外還可以了解企業本身所面對的一些風險，這樣銀行可以制定更好的金融服務。

另一點我們可以提供給銀行風控環節以外的服務。除了六大銀行以外，中國還有很多中小型的商業銀行，他們的競爭是非常激烈的，我們可以利用新的產品去幫助他們獲客。一些客戶沒有在銀行開過戶，沒有很多的跟銀行交往的歷史，銀行利用我們的服務可以徹底的了解客戶本身所處在風險的位置，幫助銀行增加它的業務，還有另外一個我們為中小企業提供信用管家的服務，中小企業過去是很被動的去評估，通過我們的服務，它可以知道自身的問題在哪里，可以主動的改善信用分數，改善行業中所在的處境，這就是我們提供給整個市場不一樣的服務。

主持人：作為在中國第一家運用信用3.0科技的大數據AI科技企業，大路科技怎么看信用3.0對金融科技發展帶來的助力？

BruceLau：我來解釋下這個信用3.0的概念，因為我們已經進去了一個大數據的時代，如果從大數據的數據科學的角度，會發覺對中小企業去評估的方法都停留在1.0和2.0狀態，傳統的征信可以看做是1.0，因為他只能看到企業本身所處的現狀，非常重要的是它依賴很多企業本身的財務報告評估這個企業到底有沒有問題。2.0我們在中國看到很多，還是以財務報告加別的，主體還是離不開財務報告，大陸網絡科技提出3.0是一個顛覆性的概念，因為在我們的風險評估系統里面完全不用財務報告，3.0到底是什么呢？瑪爾斯信用管理平臺通過挖掘出企業行為特征的規律，成功將企業行為進行科學量化。企業行為數據比財務數據更具有客觀性與真實性。企業行為是指企業的商業行為，包括企業商品交易的時間、種類、頻次、規模等，企業行為體現了企業的交易風格、運營、管理狀態。

瑪爾斯信用管理平臺通過挖掘企業行為特征的規律，找到了企業行為特征與其信用風險之間的潛在關系。利用企業行為數據及行為模式應為風險的表現進行有監督學習，實現企業行為模式動態跟蹤及風險預測，從而準確預測企業的信用風險

感謝BruceLau的專業回答。金融科技飛速發展，帶來了機遇也帶來了挑戰。大數據AI助力金融科技實踐、發展。在這里，想詢問易居·CAIC投資與資本中心賈瓊博士

主持人：易居克而瑞作為一家房地產大數據服務商，在重運營、重管理的“存量”時代，對于金融科技生態建設有何布局？

賈瓊：易居主要是做房產交易的平臺，大家可能聽說在九月份的阿里巴巴天貓好房，就是易居和阿里巴巴共同合作的平臺，邀請每一個開發商在上面有旗艦店去做天貓好房。我們當初大數據的建立，是提供給開發商的，開發商用這個數據去評判他每去拍賣一個土地應該估值是多少？他用土地建成房屋之后，他這個房價是多少？隨著金融科技的慢慢發展，我們發現其實我們的數據，科技，系統，對整個金融界有更重要的意義，所以從19年我們開始布局了兩云一庫，庫是CAIC，所以我們的中心是為服務金融機構而成立的，克爾瑞是來自CRIC中國住宅信息中心。

到了19年我們進入了存量時代，所以我們開始布局CAIC，我們從單單去看住宅而進入了非住宅領域，包括商業地產，包括工業地產，這就是我說的一庫CAIC數據庫，”中國資產數據庫”。兩云是”資管云”和”投管云”。”資管云”，是除了土地以外，比如說正在運營的商業地產，正在運營的工業地產，它的運營數據是呈什么狀況？他的租金，它的收益是呈什么狀況？所以資管云是我們去收集這些數據的平臺。”投管云”是專門為各類機構定制的標準化產品，他從資管云上面收集到做地產投資判斷的信息，我們從兩云一庫的基礎上，我們又為各大金融機構開發了定制化的產品，定制化的產品的初衷來源于高頻的交易，標的也好，信托也好，我們每天看的是不同的項目，對于這些項目不同的投資者，不同的融資者，每個人的需求，每個人的評判標準，每個機構他想要找的標地都是不同的，所以在這種情況下，我們建立了這個系統。

在這種資本與資產的時代，作為一個我們曾經中國地產商的優秀服務生，轉變到了一個中國地產金融機構的優秀服務生。我們布局的兩云一庫和定制化產品，希望能為我們金融機構的不動產產品，投資也好，融資也好，可以把控風險，可以增加收益。

主持人：感謝賈瓊博士的解答。相信正如賈瓊博士所說，金融科技生態建設離不開大數據，

金融科技的未來仍然是一片輝煌。那么政府為什么會愿意將數據市場化運作？我們聽一聽貴州數據寶網絡科技有限公司產品研究院院長李可順先生的回答。

李可順：國家之所以愿意把數據公開共享，是因為現在我們所說的無論是數字經濟還是金融科技，里面最底層的產品都是靠數據，如果沒有數據技術很難發揮價值的，我們現在發展的比較好的公司都是一些頭部企業，現在出臺的反壟斷法，不單單針對的是商業行為，其實潛在也針對的是數據行為，數據不能壟斷，因為你的商業體系一旦太龐大了，你獲取數據的來源抓手肯定是非常的厲害，那一些傳統的公司怎么去跟他們競爭？政府成立的公立機構要保證公平公正，公開數據只要你有能力，是合法合規的，政府是非常歡迎市場使用政府的數據實現數據化的轉型，這是我們保衛政府的提供的一個使命，激活共享數據的價值，促進行業的合規發展，我們為了這個使命積極跟公安部、銀聯、運營商、公信部等政府機構去談這個事情，政府也是非常認可我們這個定位。

我們作為這個代運營商，是不擁有政府的任何一條數據，不留存一個企業在使用政府過程中的任何一條數據，我們只適用中間通道商，但是我們會把各種數據的產品，標準，市場化的價格都定好，讓大家使用，你要保證你的企業是合規的，你的產品是合規的，你獲得用戶的，企業的授信是合規的，就可以用到政府數據。

主持人：數據安全法中提到的合規數據交易平臺有哪些？

李可順：行業內有大數據資產交易合法經營資質的全國還不到80家，我們現在比較熟悉的像在上海大數據交易中心，我們貴陽作為第一家大數據交易所成立的時候也是有這資質的，全國的話基本上都是在一些省市政府領導下發起的官方平臺，我們數據寶在貴安新區政府的扶持下成立的，但是我們是偏市場化，不是國字控股，但是由國字監管，我們偏市場化去運作時也是希望跳脫于體制之內去符合商業運作整個價值的行為，快速幫助國家數據去做一定增值的管理兌現的思路去做這個事情，像上海大數據交易中心，我們可以看到在平臺上現在一定程度的開放了公開數據，我們數據寶偏向于敏感的，但是進行了區間脫敏之后，賦能企業，這一部分數據我們會做的多一點，所以我們的定位不太一樣。

這些官方平臺后續的最主要職責是政府數據的定價，以及資產權益規則的制定，我們數據寶作為數據資產交易流通平臺去賦能大家使用，這樣一個定位。

主持人：感謝李可順先生為我們帶來的分享。金融和信息產業有著天然的緊密聯系。縱觀現代金融業的發展歷史，在每一波金融業務重大創新的背后，都是信息技術的重大突破；在這里，我想詢問華為技術服務有限公司智能工業解決方案總監 王元

主持人：華為對數字化轉型如何認識？

王元：數字化轉型，其實從2016年開始我們華為正式進行轉型工作的時候，我們意識到一個問題，數字化轉型不是一個簡單的對新技術的引用，而是它會涉及到很多方面，就比如說我們重點會看幾個方面的轉變，類似于意識的轉變，傳統中，企業可能會想，數字化轉型是由cio，cpo等等作為代表去牽引的，但實際上我們認為這個數字化轉型的工作還是應該由企業的董事會，或者是商業領袖，整體去牽頭，包括組織方面也是類似，不只是IT部門的投入，更多是從業務層面，和it，ict部門，去進行一體化構成一個團隊去推進。還有模式方面，未來的新增的運用是要基于云原生方式去構建，直接在云平臺上部署，基于微服務的框架，采用DevOps模式，涉及到的領域還是比較多的

主持人：華為如何看金融數字化轉型行業趨勢？

王元：我們看到的趨勢，就是在金融領域，比如傳統的銀行，他們需要更多的結合新的技術，像分布式云部署架構，像大數據，AI，互聯網等等方面，去做這種模式上的創新，比如說互聯網平臺模式，可能更多的是要引入現在的金融科技公司，把金融服務呈現在平臺上面，去更好地服務各行各業，還有包括產業鏈的模式，就是要去結合，比如產業園區，商圈或者工業鏈的核心企業，來構建合作模式，去推進產業鏈上的服務，特別是微小企業或上下游企業，還有包括產業聚焦方面，他們針對核心的客戶群或者比較固定的，有特性的群體，采用類似于線上加線下一體化模式，提供更精準的服務。

主持人：華為如何使能制造業數字化轉型？

王元：華為本身在做咨詢層面有十幾年的歷史，有比較深的積累，在很早之前引入咨詢跟業務結合，推進本身內在的數字化轉型，在頂層設計規劃，數字化轉型，數據處理咨詢，包括微服務改造等，我們都能夠提供咨詢設計方面的服務。我們主營方向是ICT技術，包括從底層的芯片到網絡5G，WIFI6，再到上層的云，公有云，私有云，混合云，大數據，國產數據庫，再往上面的各種AI智能，其實華為是提供整套的全站式的技術及產品，能夠更好的去幫助客戶，去進行數字化改造。

主持人：感謝王總為我們帶來的分享。隨著時代的進步和科學技術的發展，金融科技應用先進可控、金融服務能力穩步增強、金融科技支撐不斷完善、金融科技產業繁榮發展。今年919車險費改，是汽車界大事件，不知袁總如何看待車險費改對汽車經銷商及金融保險商的影響？

袁先楚：919正式實施的車險廢改，總結起來有四句話，保障保額在增加保費降低，同時責任增加，免責減少，對于車主來說是好事，車險的車費降低了，但是對于車商來說是災難，為什么呢？大家都知道車輛經銷商利潤的來源點主要是前端汽車的延伸業務，以及后端的售后維修帶來的產值，而單純的汽車的銷售所帶來的利潤非常少，此次車險的廢改使得，車險的保費降低了百分之15到20%，而且車商從保險公司拿的返傭，也從過去的40%降到15%左右，所以此次的肺敢給車輛經銷商帶來利潤的損失，大概在150萬左右，舉個例子，比如4S店今年的盈利在100萬左右，車險的廢改實施下來，他可能面臨著50萬的虧損，所以當前的車市汽車經銷商量減利薄的背景下，僅此一項就可能會讓經銷商雪上加霜，另外一方面，車險規模下降，車商售后的車輛送修是跟車險規模掛鉤的，現在車險下降了，意味著，車檢公司給他送修的車輛減少，它的售后產值又再次下降，所以整個車上的盈利勢會有很大的降低。

主持人：作為汽車行業新寵，鼎霸科技的換新保和咱們在座的各家汽車金融保險相關企業，可能有怎樣的合作模式？

袁先楚：打造汽車市場多贏局面。新車車主：降低車主用車成本、消除因事故造成車輛貶值的顧慮、規避事故維修質量不良帶來的安全隱患、解除了大事故賠付標準等問題帶來爭議的后顧之憂。汽車經銷商：提高保養與維修產值、置換服務期最長2年，可要求享受置換服務的車主在此期限內必須回店做保養，無論事故大小要求車主必須回4S店維修；如不回店，原則上可拒絕車主換新；經銷商新車銷量提升、車主必須在原來買車的4S店更換同品牌同型號新車提升廠家新車銷量；提高車險投保率、享受置換服務的新車在4S店投保商業保險，更換新車必須提供商業險賠付憑證及維修清單，享受2年期置換服務的車主可要求回店購買第二年商業險；擴大二手車來源、原車主維修好的新車在同等市場價值情況下4S店有優先拍賣權；創造更多接觸客戶的機會、2年內可創造更多接觸客戶的機會，大大提升回店率，增加后續的產能

主持人：感謝袁先楚先生為我們帶來的分享！

會議在熱烈的掌聲中落下帷幕，2020中國金融科技年會會議圓滿成功，感謝各位參會嘉賓的支持與贊助。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。